קידום אתרים בבינה מלאכותית – GEO ו-AEO

אני חי זריהן, וכשאני עובד על נראות של אתר בחיפוש מבוסס AI, אני מתחיל מהמידע שכבר קיים בו.

האם ברור במה העסק מתמחה? האם עמודי השירות עונים על שאלות אמיתיות? האם אפשר להבין מה המחיר, למי השירות מתאים ואיך מתבצעת העבודה?

המטרה היא ליצור אתר שגם אנשים וגם מערכות חיפוש יכולים להבין, עם תוכן מקורי, מבנה ברור ומידע עסקי עקבי.

מה זה GEO ומה זה AEO?

בתחום החיפוש המבוסס על בינה מלאכותית משתמשים בכמה מונחים לתיאור אופטימיזציה לתשובות ולחוויות חיפוש חדשות.

GEO – Generative Engine Optimization

GEO הוא קיצור של Generative Engine Optimization, כלומר אופטימיזציה למנועי חיפוש ותשובות מבוססי בינה מלאכותית גנרטיבית.

המונח מתייחס לעבודה שמטרתה לשפר את הסיכוי שמידע על עסק, שירות או מוצר יתגלה, ייבחר כמקור או ישמש כחלק מתשובה שנוצרת באמצעות AI.

לדוגמה, משתמש יכול לשאול:

"איזו מערכת מתאימה לחנות אינטרנטית שמנהלת מלאי בכמה מחסנים?"

במקום להקליד רק "בניית חנות אינטרנטית", המשתמש מתאר בעיה שלמה ומצפה לתשובה שמביאה בחשבון כמה שיקולים.

אתר שמסביר את הנושא בצורה מקצועית ומפורטת עשוי להיות רלוונטי לחיפוש כזה.

AEO – Answer Engine Optimization

AEO הוא קיצור של Answer Engine Optimization, כלומר אופטימיזציה למנועי תשובות.

המונח מדגיש את היכולת של התוכן לתת מענה ברור לשאלות שהמשתמשים שואלים.

לדוגמה:

• כמה עולה לבנות אתר?
• מה ההבדל בין WordPress ל-Shopify?
• האם אפשר לחבר חנות למערכת מלאי?
• איך עוברים לאתר חדש בלי לאבד דירוגים?
• מתי כדאי לבחור בניהול אתר חיצוני?

כדי לענות על שאלות כאלה, כדאי להציג תשובה ברורה, הסבר שימושי ודוגמאות שמאפשרות למשתמש להבין את האפשרויות.

האם GEO ו-AEO הם אותו דבר?

יש חפיפה גדולה בין המונחים, ואין ביניהם הפרדה טכנית אחידה שמקובלת על כל מנועי החיפוש.

GEO מדגיש בדרך כלל נראות במערכות גנרטיביות, בעוד AEO מדגיש מענה לשאלות.

בפועל, שתי הגישות נשענות במידה רבה על יסודות SEO מוכרים: תוכן מועיל, אמינות, נגישות טכנית ומבנה ברור.

מה ההבדל בין SEO רגיל לקידום בחיפוש AI?

SEO מסורתי מתמקד בשיפור הנראות של עמודי האתר בתוצאות החיפוש. קידום בחיפוש AI מוסיף התייחסות לאופן שבו מערכות מבוססות בינה מלאכותית מאתרות, מפרשות ומשתמשות במידע.

התחומים אינם מתחרים זה בזה.

אתר עם תשתית SEO טובה ותוכן מקצועי נמצא בנקודת פתיחה טובה יותר גם לעבודה על חיפוש AI.

במיוחד בגוגל, העקרונות המקובלים של SEO ממשיכים להיות הבסיס להופעה בתכונות חיפוש מבוססות בינה מלאכותית.

הופעה בתשובות של ChatGPT

ChatGPT יכול להשתמש בחיפוש באינטרנט כדי להציג מידע ומקורות רלוונטיים לתשובות.

עבור עסק שמפעיל אתר, חשוב שהתוכן יהיה נגיש לסריקה כאשר רוצים שהוא יוכל להופיע בתוצאות חיפוש.

OpenAI מפעילה סורק בשם OAI-SearchBot עבור תכונות חיפוש. ניתן לנהל את ההרשאות שלו דרך robots.txt ומנגנוני הגישה של האתר.

חשוב להבחין בין הרשאת סריקה לצורכי חיפוש לבין הרשאות אחרות, כגון שימוש בתוכן לאימון מודלים.

מה אני בודק באתר?

• האם העמודים החשובים נגישים לסורקי חיפוש.
• האם יש חסימה לא מכוונת ברמת robots.txt, שרת או מערכת אבטחה.
• האם השירותים והתמחויות העסק מוסברים בצורה ברורה.
• האם מופיעים פרטי עסק עקביים.
• האם התוכן מתעדכן כאשר השירותים או התנאים משתנים.
• האם יש עמודים שמספקים תשובות מפורטות לשאלות בתחום.

גם אתר שעומד בדרישות אינו מקבל הבטחה שיופיע בתשובה מסוימת. הבחירה במקורות תלויה בשאלה, במערכת ובגורמים נוספים.

קידום ב-Google AI Overviews

Google AI Overviews מציג סיכומים שנוצרים באמצעות בינה מלאכותית בחלק מהחיפושים, ולעיתים משלב קישורים למקורות מידע.

המטרה שלי בעבודה על הנושא היא לוודא שהעמודים החשובים באתר נגישים, מאורגנים ומכילים מידע שעוזר להבין את השירות או המוצר.

תוכן שיכול לענות על שאלות מורכבות

במקום לכתוב פסקה כללית שחוזרת על הביטוי "בניית אתרים" כמה פעמים, אפשר ליצור עמוד שמסביר מה משפיע על המחיר, אילו מערכות קיימות ואיך בוחרים פתרון.

כך העמוד מועיל גם למי שנכנס אליו ישירות וגם למערכות חיפוש שמנסות למצוא מידע רלוונטי.

חשיבות המידע המקורי

כשכל האתרים מציגים את אותם הסברים כלליים, קשה להעניק ערך מוסף.

לכן אני מעדיף לשלב ידע מהעבודה בפועל: שלבי תהליך, בעיות נפוצות, שיקולי בחירה, צילומי מסך ותוצאות מאומתות כאשר הן זמינות.

מידע כזה עשוי להיות שימושי יותר מתוכן שאפשר למצוא כמעט בכל אתר בתחום.

נתונים מובנים

Schema יכולה לסייע למנועי חיפוש להבין פרטים מסוימים על העמוד.

אפשר להשתמש בסוגי סכמה שמתאימים לתוכן, כגון Service, Organization או BreadcrumbList.

עם זאת, אין סכמה מיוחדת שמבטיחה הופעה ב-AI Overviews, ואין צורך להוסיף סימון שאינו קשור לתוכן העמוד.

ומה לגבי Gemini?

Gemini מאפשר למשתמשים לשאול שאלות ולקבל תשובות מבוססות AI, ובחלק מהחוויות הוא יכול לשלב מידע מהרשת וממקורות נוספים.

עבור האתר העסקי, חשוב לדאוג שהמידע הציבורי יהיה ברור, אמין ונגיש למערכות הרלוונטיות.

אין פעולה אחת שמבטיחה שהעסק יופיע בתשובות של Gemini.

לכן אני מתמקד ביסודות שנמצאים בשליטת בעלי האתר: מידע מקצועי, עמודים איכותיים, תשתית נגישה ותוכן שמסביר היטב את ההתמחות.

איך אני מתאים אתר לחיפוש מבוסס AI?

שלב 1: בדיקת נראות קיימת

אני מתחיל בזיהוי נושאים ושאלות שבהם העסק רוצה להופיע.

לאחר מכן אפשר לבצע בדיקות מדגמיות במערכות AI, לתעד אילו סוגי מקורות מוצגים ולבחון אם קיימות בעיות ברורות במידע על העסק.

התוצאות הן נקודת בדיקה ולא מדד קבוע, משום שתשובות AI עשויות להשתנות בין חיפושים ומשתמשים.

שלב 2: מיפוי שאלות לקוחות

אני אוסף שאלות שמייצגות צרכים אמיתיים.

לדוגמה, עבור חברה שמוכרת ציוד מקצועי, שאלות על התאמת מוצר, התקנה, אחריות והבדלים בין דגמים עשויות להיות חשובות יותר משאלות כלליות על הענף.

אחרי המיפוי אפשר להחליט אילו שאלות ראויות לעמוד עצמאי ואילו משתלבות בעמוד מוצר או שירות קיים.

שלב 3: שיפור עמודי השירות

אני בודק אם כל עמוד מסביר בצורה ברורה:

1. מה השירות או המוצר.
2. למי הוא מתאים.
3. מה היתרונות והמגבלות שלו.
4. כמה הוא עולה, כשקיים מחיר מאושר.
5. איך נראה תהליך העבודה.
6. מה מבדיל אותו מאפשרויות אחרות.

לאחר מכן אני משפר את המבנה ואת התוכן בלי להעמיס חזרות על אותן מילות מפתח.

שלב 4: חיזוק המידע על העסק

חשוב שלאתר יהיו פרטי עסק ברורים: מי מספק את השירות, מה הניסיון המאומת שלו, איך יוצרים קשר ואילו עבודות אפשר להציג.

עמודי אודות, צוות ותיק עבודות יכולים להוסיף הקשר על הפעילות המקצועית.

אני משתמש רק במידע שאפשר לאמת ולא מייצר המלצות, הישגים או פרטי ניסיון לצורך קידום.

שלב 5: בדיקות טכניות

אני בודק נגישות לסורקי חיפוש, הגדרות אינדוקס, קישורים פנימיים ואת הזמינות של המידע החשוב ב-HTML.

בנוסף, אני בוחן האם קיימות חסימות של מערכות אבטחה או שרת שעלולות למנוע גישה לתוכן הציבורי.

שלב 6: מדידה ושיפור

אפשר לעקוב אחר תנועה שמגיעה משירותי AI כאשר קיימים נתוני הפניה מתאימים, לצד נתונים של החיפוש האורגני.

אני בוחן גם אילו עמודים מקבלים ביקורים, אילו פניות מגיעות מהם והאם התוכן משרת את השאלות החשובות לעסק.

אילו סוגי תוכן כדאי ליצור?

לא צריך להפוך כל שאלה לעמוד נפרד. המטרה היא לבנות תוכן בעל ערך, בלי לייצר עשרות עמודים כמעט זהים.

אני מעדיף לשפר עמוד קיים שמתאים לשאלה מאשר לפתוח עמוד חדש שרק חוזר על אותו מידע.

מה לא צריך לעשות כדי להופיע בחיפוש AI?

יש הרבה הבטחות סביב GEO ו-AEO, אבל לא כל טכניקה שמפורסמת באינטרנט באמת נדרשת.

למשל, Google אינה דורשת קובץ llms.txt או סכמה מיוחדת לצורך הופעה ב-AI Overviews.

גם פיצול מאולץ של כל פסקה למקטעים קצרים אינו דרישה טכנית.

אני מתמקד בתוכן מקצועי, בזמינות העמודים, במידע ברור ובתחזוקה של התשתית, במקום להוסיף רכיבים שאין להם תועלת מוכחת עבור האתר.

איך מודדים תוצאות בקידום AI?

בניגוד למעקב אחר מיקומים בחיפוש רגיל, הופעה בתשובות AI יכולה להיות משתנה ודינמית.

לכן אני מתייחס לכמה מדדים אפשריים:

• ביקורים שמזוהים כמגיעים משירותי AI.
• עמודים שאליהם משתמשים מגיעים מתוך קישורי מקורות.
• הופעות או אזכורים בבדיקות מדגמיות מתועדות.
• שינויים בחשיפות ובקליקים בחיפוש.
• פניות ורכישות שניתן לייחס למקורות תנועה מזוהים.
• שיפור הכיסוי והאיכות של עמודי השירות החשובים.

לא כל מערכת חושפת את אותם נתונים, ולכן אי אפשר להציג דוח אחיד שמודד באופן מלא את כל התשובות בכל פלטפורמות ה-AI.

כמה עולה קידום אתרים בבינה מלאכותית?

העלות תלויה בגודל האתר, מצב התשתית, מספר העמודים והיקף העבודה.

המחיר, המע"מ, מספר העמודים הכלולים והיקף הבדיקות והמדידה מפורטים בהצעת המחיר הכתובה שמותאמת לכל אתר.

אפשר לשלב את העבודה עם קידום אורגני קיים כדי לשפר את אותו תוכן עבור המשתמשים ועבור חוויות החיפוש השונות.

שאלות נפוצות